Les travaux de cette équipe animée par Jean-Michel Morel concernent la théorie de la Gestalt computationnelle et la formalisation mathématique des principes perceptifs gestaltiques en vue de l’élaboration d’algorithmes d’analyse d’images sans paramètres, ainsi que la théorie de la pyramide visuelle et du masquage. L’enjeu se situe notamment dans la reconnaissance sûre de formes, la détection sûre de structures géométriques, le recalage automatique d’images....

Les projets et les applications industrielles sont

• un projet sur des algorithmes sans paramètre, financé par l’Office of Naval Research
• un projet exploratoire autour de la « théorie de l’irrigation » visant à la formalisation conjointe des circuits et réseaux d’irrigation naturels et artificiels tels que réseaux naturels hydrographiques, réseaux sanguins et respiratoires, réseaux de distribution d’eau, d’électricité ou cablés d’information à des fins de simulation
• un projet « géométrie inverse » en collaboration avec le LURPA de l’ENS Cachan dans le cadre de l'Institut Farman où il est question de passer du nuage de points d’un scanner 3D de pièces industrielles à une description surfacique différentielle permettant de trouver notamment les lignes de style de la surface

Multi-détection de segment par les Gestalts © CMLA, R. Grompone, J. Jakubowicz, G. Randall, J.M. Morel