Cette équipe animée par Alain Trouvé et Corinne Vachier-Mammar travaille sur

• le développement de modèles morphologiques pour le filtrage, la segmentation et la représentation symbolique des images
• le développement de méthodes de recalage de formes en situation de grandes déformations
• l'application à la  modélisation et à l'analyse statistique des phénomènes de variabilité géométrique en neuro-anatomie (construction d'atlas numérique, fusion de données multi-modales, diagnostic précoce)

Les projets et applications de l'équipe sont

• l'analyse morphologique de la variabilité corticale en neuro-anatomie humaine. Projet réalisé en collaboration avec le Center of Imaging Sciences de l’Université Johns Hopkins Baltimore et l’ARC - Brainvar
• l'analyse du mouvement du cœur en IRM taggée (automatisation du traitement des images taggées). Ce projet est en partie financé par la collaboration avec l’Hôpital Universitaire de Genève (HUG)
• la détection des troubles de la contraction cardiaque et des infarctus  Myocardiques par IRM. Thèse financée par l’HUG

Détection automatique par Chaînage Temporel des Minima des tags à trois instants du cycle cardiaque (en bleu) - supperposition de la grille extraite manuellement par le clinicien (en vert). © CMLA, C. Vachier-Mammar	Composantes radiales et tangentielle du champ des déformations. © CMLA, C. Vachier-Mammar