Plusieurs chercheurs de l'équipe image (Jean-François Aujol, Sylvain Durand, Mila Nikolova) s'intéressent aux approches variationnelles en traitement d'images.

Parmi les sujets considérés récemment, citons

• Restauration d'images pour des modèles de bruits non gaussien : bruit multiplicatif (imagerie radar, sonar, ...), bruit impulsionnel, ... Utilisation de fonctionnelles non convexes.
• Etude des propriétés des minimiseurs des fonctionnelles.
• Modélisation des textures.

Les recherches menées actuellement portent notamment sur les points suivants

• extension des méthodes développées aux films, dans le cadre de l'ANR FREEDOM.
• détection de singularité dans les images, dans le cadre de l'ANR DetectFine.
• optimisation rapide de fonctionnelles (non) convexes, (non) différentiables (collaboration entre Mila Nikolova et M. Ng and R. Chan - Hong Kong).

F=U+V, © CMLA, J.-F. aujol