Séminaire du jeudi 10 juin 2010
Orateur: Pierre Alliez (INRIA Sophia Antipolis - Mediterranee)
Titre: Reconstruction robuste de surfaces à partir de nuages de points
Resumé:
Reconstruction robuste de surfaces à partir de nuages de points
La reconstruction de surfaces est un enjeu scientifique important depuis
l'évolution rapide des technologies d'acquisition de formes. Dans une
première vague de travaux les spécialistes de la géométrie algorithmique
ont formalisé le problème pour aboutir à des algorithmes efficaces et
certifiés, mais nécessitant des conditions idéales de mesure qui sont
rarement vérifiées en pratique.
J'expliquerai tout d'abord pourquoi nous assistons à un paradoxe
technologique où l'incertitude et l'hétérogénéité des données augmentent
bien que les dispositifs d'acquisition s'améliorent. Ce constat a motivé
des travaux de recherche visant à concevoir des méthodes de
reconstruction robustes.
Je détaillerai une méthode procédant par calcul d'une fonction implicite
à partir des points mesurés. Dans une première étape les points sont
augmentés de tenseurs 3D dont la composante principale reflète une
estimation de la normale à la surface inférée et dont l'anisotropie
caractérise la qualité de l'échantillonnage. La seconde étape de
l'algorithme résout un problème aux valeurs propres généralisé pour
calculer un vecteur propre dont le gradient est aussi aligné que
possible avec la composante principale des tenseurs.
Bien que très robuste au bruit et à un échantillonnage non-uniforme,
cette approche n'est pas robuste aux données aberrantes et passe
difficilement à l'échelle. Cette limitation a motivé une approche plus
récente qui consiste à signer une fonction qui est une approximation
robuste d'une fonction distance non signée. Je positionnerai cette
méthode dans le contexte récent visant une meilleure robustesse aux
données à la fois hétérogènes et comprenant une grande proportion de
mesures aberrantes.
Pierre Alliez (INRIA Sophia Antipolis - Mediterranee)
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