Séminaire du jeudi 17 juin 2010
Orateur: Stéphane Mallat (CMAP, Ecole Polytechnique)
Titre: Classification and Invariants par Interférometrie Récursive
Resume:
La représentation de signaux ou d'images pour la classification nécessite
de construire des représentations invariantes relativement aux déformations
qui laissent ces classes invariantes. Ces déformations sont typiquement des
déformations élastiques relativement à des groupes, comme les
translations, rotations ou
changements d'echelles. Après un tour de l'état de l'art, nous introduirons
une approche d'analyse harmonique non-linéaire par interfèrométrie
récursive. Cette transformée invariante donne une nouvelle
représentation des processus stationaires, et permet de calculer les
déformations élastiques qui sont linéarisées.
La classification d'images complexes, structuéees
ou texturées, se fait par sélection de modèles linéaires
sur la variété invariante, avec des résultats au meilleur niveau de
l'état de l'art.
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CMLA UMR 8536 |
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