Deux hypothèses très simples permettent d'expliquer pourquoi les matrices de covariance des images en couleur se décomposent dans une base correspondant au produit tensoriel entre une base de Fourier et des canaux couleur antagonistes.

La première hypothèse est la stationnarité au second ordre, la deuxième est la
commutativité entre les matrices de corrélation couleur.

La validité de ces hypothèses est étudiée sur deux grandes bases de données d'images. Un résultat qu'on a obtenu pendant l'étude c'est que la covariance spatio-chromatique décroit exponentiellement et non comme une loi en puissance.

Publication récente, en collaboration avec Julie Delon, Yann Gousseau et Baptiste Mazin.


Spatio-chromatic properties of natural images

In this seminar I will discuss a recent paper published with Julie Delon, Yann Gousseau and Baptiste Mazin in which we show that two basic assumptions on the covariance matrices of color images are enough to explain the appearance of spatiochromatic features given by Fourier descriptors in the luminance plus color opponent channels.

The first of these assumptions is second order stationarity, while the second one is commutativity between color correlation matrices. The validity of these assumptions are experimentally studied on two large image databases.

As a lateral result of this study, we also provide novel data to support an exponential decay law of the spatiochromatic covariance between pairs of pixels as a function of their spatial distance instead of the commonly assumed power-law behavior.